В рамках работы над обучением генеративных ИИ-моделей занимался русскоязычной локализацией и обеспечением качества контента. Моя ключевая задача заключалась в комплексной оценке ответов LLM для соответствия жестким стандартам безопасности, точности и полезности. Основные обязанности и достижения: Многофакторная оценка ответов: Проводил сравнительный анализ и ранжирование ответов ИИ, оценивая их по критериям релевантности, логичности, грамматической корректности и стилистической лаконичности. Безопасность и модерация: Выявлял и маркировал токсичный, опасный или неэтичный контент, адаптируя глобальные политики безопасности под культурные и языковые особенности русскоязычного сегмента. Лингвистическое редактирование: Исправлял фактологические ошибки, алогизмы и "галлюцинации" ИИ, добиваясь максимальной естественности речи.

Осуществлял полный цикл маркировки данных для проектов в области компьютерного зрения в CVAT, создавая различные типы аннотаций. Осуществлял отслеживание объектов на видео. Работал с большими наборами данных, стабильно соблюдая сроки выполнения проектов и поддерживая высокий уровень точности аннотирования. Сотрудничал с руководителями проектов и инженерами по машинному обучению для уточнения рекомендаций по аннотированию и обеспечения строгого соблюдения стандартов аннотирования.

Выполнял аннотирование изображений в соответствии с установленными гайдлайнами. Осуществлял классификацию и фильтрацию масштабных наборов данных с использованием специализированных инструментов для маркировки данных.